5月18日下午，公司刘兵兵副教授在数学楼203教室为相关专业的研究生和部分高年级本科生作了题为“数据驱动的品类优化问题研究进展”的学术报告。本次报告是公司“五月学术活动月”系列学术报告之一。

刘兵兵老师从生活中的现实情境入手引出研究品类优化问题的必要性，并介绍了品类优化问题的几个经典方法。进而重点结合数据挖掘和优化方法，对如何使用现实中产生的大量（交易）数据作为问题的驱动手段进行品类优化作了详细介绍，并且就相关研究的最近进展和研究趋势进行了分享。

刘兵兵老师的报告通俗易懂，而又紧贴科研前沿。报告结束后，刘兵兵老师回答了同学们所关心的问题并就学术研究方面的话题进行了交流和探讨。刘老师的报告引起了同学们对数据挖掘和优化问题浓厚的兴趣，纷纷表示受益匪浅，并希望学院多举办类似的学术活动，拓展大家的视野，提高大家的学习热情。 （数学与计算科学学院）