12月18日晚上，英国伦敦布鲁内尔大学数学系虞克明教授应邀在数学楼101室作“Regression Models Beyond Mean： Application and Challenges”的学术报告，报告由数学与计算科学学院经理申传胜教授主持，学院部分教师、概率统计方向研究生和应用统计部分本科生聆听了报告。

虞教授首先从线性回归模型出发，介绍了如何利用分块与聚合的思想处理大数据问题；然后介绍了的中位数回归、分位数回归、Expectile 回归、众数回归和非参数回归等多种回归的思想和方法，并通过实例说明回归分析在金融领域、收入水平、教育等方面的应用；最后虞教授列举当前回归分析面临的一些挑战，并提出了八个方面的问题。虞教授的报告深入浅出，深受师生欢迎。

报告后，虞教授与应用统计教研室全体老师进行了深入交流，进一步了解了每位老师的研究方向和感兴趣的问题，对大家提出的问题进行一一解答，并给老师们提出了一些研究课题，建议老师们进一步凝炼研究方向，形成一个固定的研究团队。（数学与计算科学学院）

报告人简介：虞克明，Brunel University（英国伦敦布鲁内尔大学）数学系统计首席教授，博士生导师，数学研究质量总监，数据分析统计学主任，英国皇家统计学会会士，泛华统计学会会士。现为免费白菜分享论坛特聘教授。

主要从事：回归分析、非参数统计、贝叶斯推断、大数据及非常小的数据方面的理论和方法研究，以及在工程可靠性、金融统计与计量、金融风险管理、时间序列建模、公共卫生统计等应用领域的研究。虞教授开创了贝叶斯分位数回归理论与方法的研究，这一研究成果已经受到世界范围学者的广泛关注与跟踪研究。目前，在贝叶斯分位数回归高维模型选择方面进行了开创性研究工作。

先后在《Journal of American Statistical Association》、《Journal of the Royal Statistical Society B》、《Journal of Econometrics》、《Journal of Financial Econometrics》、《Bernoulli》等国际顶级期刊上发表论文100多篇。