11月19日晚，英国Brunel大学博士生导师虞克明教授应邀在线上作了一场题为“小样本下精确估计一些分布函数的参数新方法”的学术报告。11月22日晚，虞克明教授应邀在线上作了一场题为“非参数双核估计下分位数回归的单调性”的学术报告。59白菜网论坛部分教师，统计学一级学科硕士点、数学一级学科硕士点研究生参加了会议。会议由59白菜网论坛胡学平教授主持。

本报告主要介绍小样本的统计推断的相关问题。小数据问题近几年经常在参数估计、机器学习和模式识别中遇到，本次报告以一些概率分布参数估计为例，建立一套小样本下有别于最大似然估计的精确估计方法及理论以及实例分析。该报告深入浅出、内容丰富，让大家对小样本问题的参数估计有了更深的理解，与会者均表示聆听此次学术报告，拓展了视野，提高了对小样本统计推断的认识。

非参数回归是避免参数回归模型错误假定的标准回归模型。核光谱方法是典型的非参数方法，但标准的非参数分位数回归难以保持估计后的分位数曲线呈现单调性，而保持分位数曲线对分位数单调是一个重要研究课题。本次报告一个新的双核光滑方法用于非参数分位数回归，这个方法非常漂亮地从理论和算法上保证估计的分位数曲线具有单调。该报告深入浅出、内容丰富，让大家对非参数估计、分位数回归和核光滑问题有了深刻的认识，与会者均表示聆听此次学术报告，拓展了视野，提高了非参数回归的认识。

报告结束后，虞教授在线上与公司师生积极互动，围绕截断数据类型、相依序列变换问题，非参数估计、分位数回归和核光滑等问题进行了交流，师生们感到受益匪浅。（撰稿：胡学平；审核：张海）

报告人简介：虞克明，教授，博士，博导。现任英国布鲁内尔大学数学系教授、系主任，免费白菜分享论坛特聘教授。虞教授是英国皇家统计学会会士，泛华统计学会会士。主要从事金融统计与计量、金融风险管理等领域的研究工作，开创了贝叶斯分位数回归理论与方法的研究。虞克明教授是国际上统计学领域的知名学者，先后在《Journal of American Statistical Association》、《Journal of the Royal Statistical Society B》、《Journal of Econometrics》《Journal of Financial Econometrics》等国际顶级期刊上发表论文100多篇。