12月19日下午，受公司数学与计算科学学院邀请，华东师范大学统计学院经理、教育部统计与数据科学前沿理论及应用重点实验室主任、《应用概率统计》期刊常务副主编、中国现场统计研究会大数据统计分会理事长、中国商业统计学会数据科学与商业智能分会副理事长、上海统计学会副会长张日权教授在数学楼307教室作了一场专题为“超高维数据特征筛选”的学术报告。该报告由数学与计算科学学院经理申传胜教授主持，学院部分老师及员工聆听了报告。

本报告将详细介绍近十年超高维筛选的研究成果，包含:参数模型、非参数及半参数模型、无模型假定的超高维筛选，其中:参数模型下， 主要介绍确定性独立筛选方法，股化的皮尔逊相关系数筛选方法以及广义线性模型下的特征筛选:非参数及半参数模型下，主要介绍可加模型、变系数模型以及部分线性模型下的筛选方法:无模型假定下，主要介绍确定性独立排序筛选方法、距离相关系数筛选方法、分位数自适应筛选方法以及鞅差相关系数筛选方法;最后给出超高维筛选术来待研究的问题以及若干我们自己的工作。

张日权老师的报告深入浅出，内容丰富，整个报告会气氛活跃，该报告激发了同学们的学习兴趣，使同学们也认识到超高维数据特征筛选的重要性。报告会期间，张老师与学院师生也就2020年国家基金申报、统计学硕士点修订版培养方案等方面问题进行了深入的交流、讨论。（数学与计算科学学院   张夏彧）

简历： 张日权老师主持多项国家自然科学基金、教育部博士点基金、国家统计局重点项目等研究项目20多项;发表论文130余篇，SCI收录论文100余篇，由科学出版社出版专著1部，教材1部，先后获得上海市育才奖，上海市自然科学奖三等奖，上海市教学成果一等奖。

主要研究方向:大数据统计，金融统计，非/半参数统计，超/高维数据分析，函数型数据分析、统计机器学习。